OpenAI、マツダと車両設計で共同研究。空力と衝突安全のエンジニアとともにAIモデルの活用を探る
米OpenAIは11月3日、マツダとの新たな共同研究を発表した。OpenAIはフォワード・デプロイド・エンジニアのチームと研究チームで、マツダの空力と衝突安全のエンジニアとともに、新しい車両設計の開発・評価に自社のAIモデルをどう生かせるかを探っている。
研究では、シミュレーションで空気の流れと構造の振る舞いを調べ、スタイリングとコストにも配慮しながら性能を高める余地を検討している。空力の分野では、GPT-6 Astraが新しいノーズの形をモデリングして気流のシミュレーションを行い、有望な案に手を加えて、マツダの空力エンジニアが空気抵抗を減らす方法を検討するのを助けている。OpenAIは今後数か月のうちに進捗と成果をさらに公表する予定だ。
マツダのプリンシパルエンジニア、Akihiro Nakata氏によると、Codexで使うAstraは数十通りの形を検討してシミュレーションし、空力に効く特徴とデザイナーが工夫できる余地をつかむ助けになっている。Astraの利用とOpenAIとの協業の価値は自動化や開発サイクルの短縮だけでなく、空力性能とマツダ独自のデザインの両立を助けている点にもあるとNakata氏は話した。
OpenAIは少数の業界パートナーと実際のエンジニアリングの課題でモデルの能力を試し、各社のエンジニアが出力の正確さと実用性を確かめている。レーシングチームのChip Ganassi Racingとは協業を広げ、既存の部品を3Dスキャンしたデータから、編集できるCADモデルと2Dの製造図面を作る手順を試している。
OpenAIは社内で、Codexと話せる試験用の機器の設計にもGPT-6を使った。チームの2人が本来の業務のかたわらAstraとともに1週間足らずで設計を終え、委託先は1か月足らずで試作品を少量作った。ただ、製造できる状態にするにはレビューと修正が何度か必要で、Astraは製造側の生産の制約や公差、組み立ての細部まで毎回考慮できたわけではなかった。
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