AI Omnibus（AIオムニバス）とは・意味、変わること・適用日・背景
AI Omnibus（AIオムニバス）とは、EUのAI法の一部を改める規則の呼び名のこと。2026年7月に発効した。高リスクのAIの適用日の変更、新たな禁止、見直しの背景、発効後の義務を紹介する。
用語集
仕様駆動開発（Spec-Driven Development）とは・意味、進め方・道具の違い・事例
仕様駆動開発とは、ソフトウェアの動きを先に仕様として文書にまとめ、それを基準にAIエージェントにコードを作らせて確かめる開発の進め方のこと。進め方と道具の違い、広まった背景、事例と研究、限界を紹介する。
シャドーAI（Shadow AI）とは・意味、シャドーAIエージェント・調査・対応の方針
シャドーAI（Shadow AI）とは、組織が認めていないAIを従業員が業務に使うこと。発表元によって異なる範囲、シャドーAIエージェントの種類と検知の機能、調査の結果、対応の方針と調査の読み方を紹介する。
メタゲーミング（Metagaming）とは・意味、由来・事例・研究・評価認識との違い
メタゲーミング（Metagaming）とは、AIのモデルが課題の採点や報酬、監視の仕組みまで推論すること。語の由来と背景、OpenAIなどの事例・研究、評価認識との違い、定義と数字を読むときの注意を紹介する。
プロンプトインジェクション（Prompt Injection）とは・意味、仕組み・由来・事例
プロンプトインジェクションとは、AIへの入力に指示を紛れ込ませ、意図と違う動きをさせる攻撃のこと。直接型と間接型の違い、仕組み、語の由来、注目されるようになった背景、実際の攻撃の事例と研究、防ぐ仕組み、AIエージェントを使うときの注意を紹介する。
ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human in the Loop）とは・意味、由来・似た考え方との違い・事例
ヒューマン・イン・ザ・ループとは、AIが作業や判断を進める流れに人が直接関わる仕組みや考え方のこと。語の由来、似た考え方との違い、Anthropic の規定と各社の製品の事例、政府文書と法律での扱いと注意を紹介する。
自己複製（Self-replication）とは・意味、由来・研究・AIワームとの違い
自己複製とは、AIモデルやAIエージェントが人の手を借りずに自分のコピーを作り、別のコンピューターなどで動かすこと。必要な能力、AIワームとの違い、由来、実験の条件と結果、読むときの注意を紹介する。
蒸留攻撃（Distillation Attack）とは・意味、知識蒸留との違い・手口・事例
蒸留攻撃とは、開発元の許可を得ずにAIモデルの出力を別のモデルの学習に使い、元のモデルの能力を再現しようとする行為のこと。知識蒸留との違い、手口、Google・Anthropic・OpenAIの事例、米中両政府の主張、防ぐ仕組みを紹介する。
Sycophancy（シコファンシー）とは・意味、由来・起きる理由・事例・研究
Sycophancy（シコファンシー）とは、AIモデルが正確さや利用者の利益よりも、利用者が聞きたいことを優先して答える傾向のこと。語の由来と起きる理由、GPT-4o の更新の事例、研究、答えや数字を読むときの注意を紹介する。
AI Exposure（AIエクスポージャー）とは・意味、由来・測り方の違い・調査
AI Exposure（AIエクスポージャー）とは、ある職業の作業のうちAIがこなせる、または手助けできる部分の度合いを示す指標のこと。語の由来、理論上と観測の測り方の違い、主な調査、数字を読むときの注意を紹介する。
ミスアライメント監視（Misalignment Monitoring）とは・意味、仕組み・事例・限界
ミスアライメント監視とは、AIエージェントの推論や行動を調べ、意図からずれた動きを見つけて知らせたり止めたりする仕組みのこと。OpenAIの仕組み、監視を弱めた事例、METRの検証、限界を紹介する。
段階的開示（プログレッシブ・ディスクロージャー／Progressive Disclosure）とは・意味、由来・仕組み
段階的開示（プログレッシブ・ディスクロージャー）とは、要点を先に示し、詳しい内容は必要なときに示す設計の考え方のこと。画面の設計からの由来、AIエージェントで働く仕組みと画面の設計との違い、事例・研究を紹介する。
ソブリンAI（Sovereign AI）とは・意味、AI主権・国産AIとの違い・事例
ソブリンAIとは、国や組織がデータや計算資源、モデルを自ら管理してAIを開発・運用できるようにする考え方や能力のこと。主体ごとの説明、AI主権・国産AIとの違い、注目された背景、各国と企業の事例、限界を紹介する。
Internal Deployment（内部デプロイ）とは・意味、由来・リスク・事例
Internal Deployment（内部デプロイ）とは、AIシステムを開発した組織の中だけで使えるようにすること。語の由来と広まった経緯、指摘されているリスク、METRの評価やOpenAIの監視の事例、法律・方針・提案を紹介する。
制御喪失（Loss of Control）とは・意味、定義の違い・由来・評価
制御喪失とは、人がAIモデルの動きを確実に指示・修正・停止できなくなること。資料ごとの定義の違い、受動的・能動的の種類と起きる条件、由来、リスクの評価、規範と法制度、企業の枠組み、語の幅と評価の限界を紹介する。
Decision Model（判断モデル）とは・意味、仕組み・主なサービス・事例・研究
Decision Model（判断モデル）とは、文章を生成せず、決められた選択肢や尺度の答えごとに確率を返すAIモデルのこと。仕組み、主なサービスと料金、由来、事例と研究、選ぶときの注意点を紹介する。
セーフティケース（Safety Case）とは・意味、由来・論証の型・事例
セーフティケース（Safety Case）とは、あるシステムが特定の用途や環境で安全だと言える理由を、証拠を添えて示す論証のこと。他産業からの由来、論証の型、OpenAIなどの事例と研究を紹介する。
トラステッドアクセス（Trusted Access）とは・意味、由来・主なプログラム・事例
トラステッドアクセスとは、悪用のおそれがある高度なAIの能力を、審査を通った利用者に絞って提供する枠組みのこと。由来と背景、審査の条件、OpenAI・Anthropicなどの主なプログラムと事例を紹介する。
ネオクラウド（Neocloud）とは・意味、由来・事例・ハイパースケーラーとの違い
ネオクラウド（Neocloud）とは、AI向けのGPUの計算能力の提供に絞った新しい型のクラウド事業者のこと。語の由来、ハイパースケーラーとの違い、Nebius や CoreWeave の事例、調査会社の予測を紹介する。
組み込み型評価（Embedded Evaluation）とは・意味、由来・事例・限界
組み込み型評価（Embedded Evaluation）とは、外部の評価者がAIの開発企業の社内で社員に近い権限を持ち、安全を確かめる評価の形のこと。由来と広まった背景、METRなどの事例・研究、限界と未確定の点を紹介する。
AI Washing（AIウォッシング）とは・意味、背景・事例・調査
AI Washing（AIウォッシング）とは、企業がAIの使い方や能力を実際より大きく見せたり、使っていないAIを使っていると宣伝したりすること。注目されるようになった背景、SECの処分などの事例と調査、説明の確かめ方を紹介する。
Human-agent Team（ヒューマン・エージェント・チーム）とは・意味、進め方・事例
Human-agent Team（ヒューマン・エージェント・チーム）とは、人とAIエージェントが1つのチームに加わり、共通の目標に向けて仕事を分け合う働き方のこと。広まった経緯、Anthropic が示す進め方、事例と調査を紹介する。
AGENTS.mdとは・意味、仕組み・由来・研究
AGENTS.mdとは、AIのコーディングエージェントにプロジェクトの決まりや作業の手順を伝えるため、リポジトリに置くファイルのこと。書く内容と読み込みの仕組み、ほかの指示ファイルとの違い、由来、対応する道具と研究を紹介する。
Time Horizon（タイムホライズン）とは・意味、測り方・事例・研究
Time Horizon（タイムホライズン）とは、AIエージェントが決まった確率でやり遂げられる作業の長さを、専門家がかかる時間で表した指標のこと。測り方、由来、事例・研究、数字を読むときの注意を紹介する。
Agentic Loop（エージェンティックループ）とは・意味、仕組み・由来・事例
Agentic Loop（エージェンティックループ）とは、AIエージェントが情報を集めて道具で行動し、結果を確かめる流れを作業が終わるまで繰り返す仕組みのこと。仕組み、語の由来、事例を紹介する。
Memory Poisoning（メモリポイズニング）とは・意味、由来・手口・事例
Memory Poisoning（メモリポイズニング）とは、記憶の機能を持つAIエージェントなどに、攻撃者が偽の情報や悪意のある指示を覚え込ませる攻撃のこと。語の由来と経緯、主な手口、事例・研究、対策を紹介する。
Context Rot（コンテキストロット）とは・意味、由来・研究・対策
Context Rot（コンテキストロット）とは、AIモデルに渡す情報が長くなるほど、答えの質が落ちていく現象のこと。語の由来と広まった経緯、Chroma や Anthropic の研究、Cursor の事例、対策を紹介する。
報酬ハッキング（Reward Hacking）とは・意味、由来・事例・研究
報酬ハッキングとは、AIが作り手の意図したやり方で課題をこなさず、抜け道や近道で高い報酬や評価を得ること。語の由来と背景、OpenAIとAnthropicの事例・研究、評価の点数や作業の結果を見るときの注意を紹介する。
Evaluation Awareness（評価認識）とは・意味、由来・事例・研究・サンドバッギング
Evaluation Awareness（評価認識）とは、AIのモデルが自分は評価や試験を受けていると気づくこと、またはそう気づいたように見えること。語の由来と背景、事例・研究、サンドバッギングとの関係、数字を読むときの注意を紹介する。
Scheming（スキーミング）とは・意味、由来・研究・評価
Scheming（スキーミング）とは、AIが開発者の意図しない目標を、本当の目的や能力を隠しながら追うこと。語の由来と広まった経緯、OpenAIとApollo Researchの研究、見抜く難しさと求められている備えを紹介する。
AI精神病（AI Psychosis）とは・意味、背景・研究・注意点
AI精神病とは、生成AIのチャットボットとの対話に関連して、妄想などの精神病の症状が現れたり悪くなったりする現象を指す呼び名のこと。診断名ではない点と注目された背景、電子カルテなどの研究、注意点と相談先を紹介する。
ジャギッド・フロンティア（Jagged Frontier）とは・意味、由来・研究・注意
ジャギッド・フロンティアとは、AIが得意な作業と苦手な作業の境目がでこぼこに入り組み、見た目の難しさからは見分けにくいという考え方のこと。語の由来、AI Indexや論文の研究、AIに任せる作業を見極めるときの注意を紹介する。
ケイパビリティ・オーバーハング（能力のオーバーハング／Capability Overhang）とは・意味、由来・OpenAIの分析
ケイパビリティ・オーバーハング（能力のオーバーハング）とは、AIがすでにできることと、多くの人や企業、国がAIを実際に広く使って得ている価値の間にある差のこと。語の由来と別の意味、OpenAIの分析と施策、数字を読むときの注意を紹介する。
タスククロスオーバー（タスクの越境／Task Crossover）とは・意味、由来・調査・注意点
タスククロスオーバー（タスクの越境）とは、ある職種の仕事とされてきた作業が別の職種の人のAI利用に表れること。OpenAIが名付けた語の由来、ChatGPTの利用を分析した調査とAIエージェントの研究、調査の限界と注意点を紹介する。
承認疲れ（Approval Fatigue）とは・意味、由来・減らす仕組み・調査
承認疲れとは、AIエージェントなどから操作の許可を何度も求められるうちに、人が中身をよく確かめずに承認するようになること。語の由来、Claude Code の auto mode など承認疲れを減らす仕組み、調査・研究を紹介する。
Defender’s Window（防御側の窓）とは・意味、由来・事例・言い方と訳
Defender's Window（防御側の窓）とは、攻撃に使える高度なAIが広く出回る前に、守る側がAIで欠陥を見つけて直せる限られた期間のこと。由来と背景、PHP の脆弱性などの事例、言い方と日本語の訳、窓の長さの見通しを紹介する。
フロンティアの減速（Pacing the Frontier）とは・意味、由来・3段階の計画・事例
フロンティアの減速とは、最先端のAIの能力が伸びる速さを意図して抑え、安全対策や第三者による確認が追いつく時間をつくるという考え方のこと。語の由来、Amodei 氏が示した3段階の計画、AI企業などの事例を紹介する。
オープンウェイト（Open Weights）とは・意味、オープンソースとの違い・由来・事例
オープンウェイトとは、学習を終えたAIモデルの重みが公開され、手に入る状態のこと。オープンソースとの違い、由来と広まった背景、MetaやOpenAIなどの事例、英国AISIの評価、ライセンスと安全の注意点を紹介する。
MCP（Model Context Protocol）とは・意味、A2Aとの違い・事例
MCP（Model Context Protocol）とは、AIのアプリを外部のデータや道具とつなぐためのオープンソースの共通の規格のこと。仕組みとA2Aとの違い、由来と広まった経緯、事例、つなぐときの注意を紹介する。
コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）とは・意味、主な手法・由来・事例
コンテキストエンジニアリングとは、AIモデルが答えを作るときに読む情報の全体を、作業の段階ごとに選んで整える技術のこと。Anthropic などが示す主な手法と語の由来、Claude Code や研究の事例を紹介する。
理解の負債（Comprehension Debt）とは・意味、由来・研究・技術的負債との違い
理解の負債とは、AIが作ったコードがチームの理解より速く積み上がり、あとで直すときにまず理解するための手間として返ってくる状態のこと。語の由来と、技術的負債・認知の負債との違い、開発用AIエージェントを作る実務者を調べた2026年の研究を紹介する。
ガーディアンエージェント（Guardian Agents）とは・意味、由来・種類・主な取り組み
ガーディアンエージェントとは、ほかのAIエージェントを見張り、範囲から外れそうなときに行動や権限を調整したり止めたりするAIのこと。由来と求められる背景、ガートナーが示す種類、Microsoft などの主な取り組み、限界を紹介する。
スーパーインテリジェンス（Super Intelligence／SI）とは・意味、大統領令・企業のいう超知能との違い・事例
スーパーインテリジェンスとは、一般には人の知能をはるかに超えるAIを指す語のこと。米国では2026年9月の大統領令で、行政機関がAIの代わりに使う呼び名にもなった。呼び替えの背景と対象・定義、企業のいう超知能との違い、事例を紹介する。
AIキルスイッチ（AI Kill Switch）とは・意味、背景・法案・英語での言い方
AIキルスイッチとは、AIモデルやAIエージェントが危険なふるまいをしたときに、その動作を緊急に止めるための仕組みのこと。注目された背景、連邦の法案とカリフォルニア州の知事令の中身、英語での言い方、議論を読むときの注意を紹介する。
思考の監視可能性（Chain-of-Thought Monitorability）とは・意味、由来・事例・研究
思考の監視可能性とは、AIが答えの前に書き出す推論の過程を読み、不正なふるまいやその意図を見つけられる度合いのこと。語の由来と背景、41人の研究者の論文、OpenAIの評価とGPT-6 Astraでの低下、事故の調査での監視の活用、評価を読むときの注意と監視の限界を紹介する。
封じ込め（Containment）とは・意味、由来・仕組み・事例
封じ込めとは、AIモデルやAIエージェントが届く範囲を外側の仕組みで区切り、意図しない動きの影響を外に及ぼさない安全対策のこと。語の由来と背景、仕組み、OpenAI と Anthropic の事例、英語での言い方、限界と備えを紹介する。
AIフルエンシー（AI Fluency）とは・意味、由来・4つの力・事例
AIフルエンシーとは、AIとともに効果的・効率的・倫理的・安全に働く能力のこと。大学教授2人が作った枠組みの由来と4つの力、企業の採用や大学の教育での事例、求人の需要と会話の分析の調査、定義の違いと調査の限界を紹介する。
暴走エージェント（Rogue Agents）とは・意味、由来・事例・英語での言い方
暴走エージェントとは、与えられた役割や許された範囲から外れ、人が意図しない行動をとるAIエージェントのこと。語の由来と広まった経緯、OpenAI の見直しと通知やウィキメディア財団・インドの CERT-In の事例、英語での言い方、備えを紹介する。
エージェンティックエンジニアリング（Agentic Engineering）とは・意味、進め方・由来・事例
エージェンティックエンジニアリングとは、AIエージェントにコードを書かせて動かし、人は計画と指揮と結果の点検を受け持つソフトウェア開発のやり方のこと。進め方とバイブコーディングとの違い、語の由来、Google の技術者 Rody Davis 氏の事例を紹介する。
エージェントスキル（Agent Skills）とは・意味、仕組み・由来・事例
エージェントスキルとは、仕事の手順や専門の知識をファイルにまとめ、AIエージェントが必要なときに読み込んで使えるようにする仕組みのこと。SKILL.md を中心にした構成と読み込みの仕組み、由来、みずほの事例と主な対応製品を紹介する。
トークンマキシング（Tokenmaxxing）とは・意味、由来・調査・注意
トークンマキシングとは、AIのトークンをできるだけ多く使うこと自体を目標にする考え方や、社員にそれを促す会社のやり方のこと。語の由来と広まった背景、利用量と成果の関係を調べた企業の調査、利用量を目標にするときの注意を紹介する。
再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement）とは・意味、由来・事例・研究
再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement、RSI）とは、AIが自らの能力や開発の手順を繰り返し改良し、その成果を次の改良に生かすこと。I. J. Good の論文などの由来と、OpenAI・Anthropic・Sakana AI・ELYZA の2026年の発表を紹介する。
CAIO（AI統括責任者／Chief AI Officer）とは・意味、役割・事例・調査
CAIO（AI統括責任者）とは、組織の中でAIの活用とそのリスクの管理をまとめて受け持つ責任者のこと。デジタル庁のガイドラインが定める府省庁に置くCAIOの位置づけと役割、米国と日本で制度に取り入れられた経緯、企業が置いた事例と調査、主な出来事を紹介する。
バーティカルAI（Vertical AI）とは・意味、ほかのAIとの違い・領域別戦略
バーティカルAIとは、製造、医療、金融など特定の業界や業務に絞り、現場のデータや知識を生かして作るAIのこと。注目されるようになった背景、政府の計画での位置づけ、ほかのAIや業界向けのソフトとの違い、19の領域の戦略と国の目標を紹介する。
電子透かし（Digital Watermark）とは・意味、仕組み・C2PAとの違い・事例
電子透かし（Digital Watermark）とは、画像や音声、文章などのデータに目印となる情報を埋め込む技術のこと。生成AIでは、AIが作ったコンテンツを見分けるために使われる。仕組み、C2PA・AI判定ツールとの違い、Google の SynthID や OpenAI の textGrain などの事例、検出の限界を紹介する。
エージェントハーネス（Agent Harness）とは・意味、仕組み・モデルとの違い・事例
エージェントハーネスとは、AIエージェントのうちモデル以外の部分で、道具の実行や文脈の管理を受け持つ仕組みのこと。Claude Code・Codex・Cursor の作りと、ハーネスで点数が変わった例を紹介する。
AX（AIトランスフォーメーション／AI Transformation）とは・意味、由来・国の方針
AX（AIトランスフォーメーション）とは、AIを使うことを前提に、組織の意思決定や仕事の進め方を根本から見直すこと。DXとの違い、人工知能基本計画の地域AX・自治体AX、名刺のデータに見るAIに関わる所属・役職の増加、主な出来事を紹介する。
バイブコーディング（Vibe Coding）とは・意味、進め方・由来・事例
バイブコーディングとは、作りたいものを普段の言葉でAIに伝え、AIが書いたコードでアプリやプログラムを作る開発のやり方のこと。進め方と道具、語の由来、GMOインターネットグループの調査、安全性を調べた研究を紹介する。
プロフェッショナルデジタルスキル試験（仮称）とは・意味、出題形式・3つの試験の違い・シラバス案
プロフェッショナルデジタルスキル試験（仮称）とは、応用情報技術者試験と高度試験を組み直して設けられる予定の、マネジメント、データ・AI、システムの3つの国家試験のこと。科目と出題形式、3つの試験の違い、シラバス案に並ぶ生成AIの語を紹介する。
サンドボックス脱出（Sandbox Escape）とは・意味、防ぐ仕組み・事例・研究
サンドボックス脱出とは、AIモデルが、外と切り離された実行環境の欠陥や設定の誤りを突き、届かないはずのシステムに到達すること。隔離の仕組み、評価中に起きた事例、似た事故との違い、英国AISIの研究、OpenAI と Anthropic の守りの試験と評価の見直しを紹介する。
人工知能基本計画（AI Basic Plan）とは・意味、構成・初版から変わった点・主な施策
人工知能基本計画とは、AI法に基づいて政府が定める、AIの研究開発と活用を進めるための国の基本の計画のこと。計画の構成と策定・見直しの手続き、第Ⅱ期の計画で初版から変わった点（人材像・バーティカルAI・地域AX）、計画に沿った施策の例を紹介する。
AI実装人材（AI Implementation Professionals）とは・意味、由来・違い・国の方針
AI実装人材とは、現場に合わせたAIの仕組みを届ける人のことで、産業や行政の現場とAIの両方を理解することが求められる。人工知能基本計画の5つの人材像での位置づけ、語の由来、育成に関する国の方針と予算要求、領域ごとの戦略と大学・高専の事業を紹介する。
エージェントID（Agent ID）とは・意味、仕組み・似たIDとの違い・事例
エージェントIDとは、AIエージェントに、人の利用者のアカウントとは別に割り当てる専用のIDのこと。各社の仕組み、人のアカウントや従来のIDとの違い、Microsoft の事例を紹介する。
KYA（ノウ・ユア・エージェント／Know Your Agent）とは・意味、仕組み・KYCとの違い・取り組み
KYAとは、AIエージェントの身元を確かめ、責任を持つ人や組織と結びつけて、任された操作や取引の範囲を確かめる仕組みのこと。仕組み、KYCとの違い、Mastercard の Agent Pay、Ant International・Mastercard・Visa の取り組みを紹介する。
エージェンティックコマース（Agentic Commerce）とは・意味、仕組み・主なプロトコル・事例
エージェンティックコマースとは、AIエージェントが利用者の代わりに商品を探し、比べ、購入まで済ませる商取引のこと。購入の意思の記録や支払いの仕組み、ACP・UCPなどの主なプロトコル、日本での取引の例、主な出来事を紹介する。
継続学習（Continual Learning）とは・意味、仕組み・由来・研究
継続学習（Continual Learning）とは、AIのモデルが前に学んだことを忘れずに、新しい知識や技能を順に身につけていく学び方のこと。破滅的忘却との関係、Google の試作モデルなどの研究、人のように学ぶシステムの時期の見方を紹介する。
ミスアライメント（Misalignment）とは・意味、背景・事例・研究
ミスアライメントとは、AIのふるまいが、開発者や利用者の意図、またはAIに求められる行動の指針からずれること。OpenAIが2026年に公開した報告の枠組みと事例、Anthropicの定義、模擬の環境での研究、注目されるようになった背景、主な出来事を紹介する。
AIモデルの輸出規制（Export Controls on AI Models）とは・意味、対象・事例
AIモデルの輸出規制とは、高性能なAIモデルを外国へ渡すことや外国人に使わせることを、政府が安全保障などを理由に制限すること。米国の2025年の重みの規則と撤回の発表、2026年のAnthropicのモデルへの措置と解除を紹介する。
改正個人情報保護法（令和8年改正）とは・意味、変わること・施行日・具体例
改正個人情報保護法（令和8年改正）とは、2026年7月17日に公布された改正法で改められる個人情報保護法のこと。AI開発等を含む統計作成等の特例、課徴金の制度、施行日の見通し、個人情報保護委員会が示した適用例と課徴金の額の例を紹介する。
認知的オフローディング（Cognitive Offloading）とは・意味、由来・研究
認知的オフローディングとは、頭を使う負担を減らすために、体の動きや外の道具を使って、課題に必要な情報の処理を変えること。2016年の総説が示した由来と、生成AIを使った学習の2026年の研究を、人数・方法・限界とともに紹介する。
ヒューマン・イン・ザ・リード（Human in the lead）とは・意味、似た考え方との違い・国の計画での位置づけ
ヒューマン・イン・ザ・リードとは、人がAIを道具として統制し、物事を決める主導権と価値を生み出す主導権を持つという考え方のこと。人工知能基本計画での説明、似た考え方との違い、国の計画と戦略での位置づけを紹介する。
世界モデル（World Model）とは・意味、仕組み・由来・事例
世界モデルとは、現実や仮想の世界がどう動くかをデータから学び、先に起きることや行動の結果を予測・模擬するAIのモデルのこと。出力による分け方などの仕組み、研究での語の由来、ロボットの訓練やエージェントを動かす研究の事例を紹介する。
フィジカルAI（Physical AI）とは・意味、仕組み・ほかのAIとの違い・事例
フィジカルAIとは、現実の空間の状況を読み取り、ロボットや自動運転車などの機械を動かして作業をこなすAIのこと。仕組みと語の由来、政府の計画での位置づけ、物流倉庫での検証などの事例、導入の課題を紹介する。
データマネジメント試験（仮称）とは・意味、出題形式・シラバス案・似た試験との違い
データマネジメント試験（仮称）とは、情報処理推進機構（IPA）が2027年度に始める予定の、AIの活用に向けたデータの整備・管理のスキルを測る試験のこと。出題形式、似た試験との違い、シラバス案に並ぶ知識・技能を紹介する。
FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア／Forward Deployed Engineer）とは・意味、由来・事例
FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）とは、顧客の現場に入り込み、課題の把握からAIやシステムの実装・運用までを受け持つ技術者のこと。電通や Anthropic の育成の取り組み、Atlassian や Accenture のプログラム、ガートナーの予測を紹介する。
常時稼働エージェント（Always-on Agent）とは・意味、仕組み・主なサービス・事例
常時稼働エージェントとは、利用者が話しかけていない間も、任された仕事を自分で進め続けるAIエージェントのこと。Google の Gemini Spark、OpenAI の dots、Meta の Muse などの仕組みと提供状況、主な出来事を紹介する。