リゾート・ワールド・セントーサとハネウェル、AIで冷房の需要を予測するなど省エネの3事業に取り組む
シンガポールの統合型リゾート、リゾート・ワールド・セントーサ（RWS）と米ハネウェル・テクノロジーズは11月3日、AIで冷房などのエネルギー使用を減らす取り組みを発表した。RWSは今後、冷房の需要を予測して地域冷房の運転を最適化する技術を取り入れ、来場者の快適さを損なわずにエネルギーの使用を減らす。両社は、この技術を取り入れるのはシンガポールの観光地で初めてとしている。
取り組みは3つの事業からなる。1つ目の事業では、AIが空調設備を絶えず調整し、室内の快適さを保ちながら使うエネルギーを減らす。この仕組みは、Resorts World Convention Centreと、ユニバーサル・スタジオ・シンガポールのミニオン・ランドにすでに導入されている。
2つ目は地域冷房設備の事業で、リゾートに必要な冷房の量を予測し、どの機器をいつ動かすかを決める。冷房の需要予測に合わせて機器を運転することで、RWSは必要以上の冷水をつくらずに済み、設備全体を効率よく動かしやすくなる。
3つ目の事業では、ハネウェルのデータ基盤「Forge」がリゾートのエネルギーデータをまとめる。Forgeは、エネルギーが無駄になっているおそれのある所を示し、施設の担当者が実行できる改善策を出す。
両社は2023年、RWSにクラウド型のビル運用基盤を導入しており、今回はその上にAIや分析の機能を加える。この取り組みには、RWSが掲げる2030年までのカーボンニュートラルの目標を支える狙いもある。両社は3つの事業で使う技術の開発と試験に、ハネウェルがシンガポール経済開発庁の支援で設けた持続可能な建物の技術拠点を使う。
ハネウェルでインド・アジア太平洋のビルオートメーション事業を率いるムニシュ・スリ氏は、建物の効率化の次の段階は空調や冷凍機などの個別の自動化にとどまらず、設備どうしが連携して状況の変化に先回りしてエネルギーの使い方を最適化し続けることだと述べた。
RWSでリゾートサービスを担当するケス・チアン上級副社長は、技術で来場者の快適さと施設の効率を高める身近な例として、客室や会場の温度を挙げた。温度は固定の設定に頼らず、湿度や空気の流れ、天候の変化に合わせて自動で変わるのが望ましいという。RWSが目指すのは、来場者が暑すぎるとも寒すぎるとも感じず、施設で使うエネルギーも必要な分に抑えることだと話した。
