Anthropicの技術職採用で若手の比率が27%から9%に低下。対話型AIエージェントの稼働時間が社員の労働時間の6倍
Anthropicは10月16日、AIの導入で自社の仕事と雇用がどう変わったかを分析した報告書「How employment is changing at Anthropic」を公開した。技術部門で働く若手の割合は2025年初めの21%から14%に下がり、技術職の採用で若手が占める割合は、さらに速く27%から9%に下がった。8月には、社員の指示を受けて対話型で動くAIエージェントの稼働時間が、社員の労働時間の6倍に達した。
報告書は同社の研究組織The Anthropic Instituteがまとめた技術報告書で、雇用やAIの利用、採用判断の記録などの社内データと、社員17人へのインタビューに基づく。
報告書によると、中核の技術部門では今年1月、若手の技術者の需要が下がっているとの議論が出た。Claudeに最も頼っていたチームは、コードを書く作業やバグ探しをClaudeに任せられる場面が増えたと気づいた。4月の調査で、AIの影響で採用を減らしたと答えた管理職は、機械学習の分野で約3分の1、ソフトウェア開発で約5分の1だった。技術部門の求人では、若手向けの割合が2025年12月からとりわけ大きく下がっている。技術部門が社員全体に占める割合も1年で61%から56%に下がったが、技術職の採用は人数では増え続けており、営業や財務などの採用はそれより速く増えた。
6倍という値は、社員が指示する対話型のセッションに限り、サブエージェントの分も合わせて数えたものだ。稼働時間には推論とツールを使う時間を含め、30分を超える待ち時間は除いた。人の労働時間は、社員の人数に週40時間を掛けて求めた。自律型も含めたエージェントの稼働時間の合計は、3月に初めて人の労働時間を上回った。
生産性の面では、コードのコミット数がエンジニア1人あたりで6か月前の5倍になった。コーディングエージェントを使い始めたエンジニア192人を、調べた期間に使わなかった74人と比べると、使い始めたあとの数か月で追加するコードの量が大きく増えた。ただし報告書は、ツールの導入は無作為ではなく推計に偏りが生じうること、コードの量が品質や事業への効果を表すとは限らないことを断っている。
採用の評価も変わった。2024年以降に採用した数千人分の面接の評価票を自動で分類したところ、技術職の候補者では自律性と判断力への言及が最も増え、専門分野の知識に触れた部分の比重は小さくなった。AIツールを使いこなした実績に触れた評価は、2024年には技術職の評価の約5%だったが、今年は3倍になった。
同社は、変化の影響を受けうる職務を把握する早期警戒の仕組みを立ち上げ、社内での配置転換を優先している。報告書は、社内の雇用の仕組みには経済全体ではまねできない部分が多いと断ったうえで、こうした対応は若手の採用の減速に直接応えるものではなく、企業の取り組みとともに、職業の再訓練や所得の支援についての政府の政策が必要だと述べた。
