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		<title>ハーチ株式会社 - サステナブルな未来をデザインするメディアカンパニー</title>
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		<description><![CDATA[ハーチ株式会社 - サステナブルな未来をデザインするメディアカンパニー]]></description>
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			<title>Publishing a Better Future</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 05 Nov 2026 03:15:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>Amazon、買い物向けAIアシスタント「Rufus」を日本で「Alexa for Shopping」に改称</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:23:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>ドコモのモバイル社会研究所の調査、生成AIを知る人のうちAIの偽情報に「だまされない自信」がある割合は1年で約3割に低下</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>マイナビの企業調査で、自社の新卒採用数がAIで「減る」とみる企業は6.3%と2月から増加、9割は変わらないと回答</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:21 +0000]]></pubDate>
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			<title>Hagakureの調査で、20〜30代の働く人500人の56.6%が仕事で生成AIを使った経験があると回答</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:18 +0000]]></pubDate>
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			<title>PwC米国法人、AI時代に備え、専門職8万5,000人超に批判的思考と判断力の認定プログラム導入へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>サイボウズ、kintoneでAIが業務を担う「プロセスAIエージェント」を1体月額5万円で2027年2月に販売へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:12 +0000]]></pubDate>
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			<title>ユナイテッド航空、許可のない外部の個人用AIエージェントによる自社サービスの利用を旅行代理店経由も含めて制限へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>Google Antigravity、クラウドで動くAIエージェントを有料のGoogle AI Pro・Ultraで提供</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>Google、判定に特化した「Gemini Decisions API」を公開。入力は100万トークンあたり0.10ドル</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>Google、速さと効率を重視した「Gemini 4 Hydrogen」を公開。検索やGeminiアプリでも提供開始</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:18:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>Google、Apple CarPlayでGeminiアプリを順次提供 運転中に声で予定の確認やメールの要約が可能に</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>Google Cloud、AIエージェントの資格「Professional Agentic Architect」を新設</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>高市総理、フィジカルAI関連企業と意見交換。国の支援策や必要な予算額などを予見可能な形で示すよう指示</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>SOMPOホールディングスとNTT、介護分野のフィジカルAI実装へ協定。当初の対象に清掃や洗濯などの間接業務を想定</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>ガートナー、世界のAI支出は2027年に4兆500億ドルと予測。AIインフラが59%を占める見通し</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>フィジカルAIの独Agile Robots、ソフトバンクグループ主導で5億ドルを調達。評価額は85億ドル</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:42 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/osapiens-japan-subsidiary-2026-11]]></guid>
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			<title>ドイツのosapiens、日本法人を設立し11月に事業を開始。規制対応やサプライヤー管理のAI基盤を提供</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>カナダのBluWave-ai、出資と政府資金などで810万ドルを調達。電力網を最適化するAIソフトの事業拡大へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>AWSの調査で、AIを導入した日本企業は54%と前年の43%から上昇。導入企業の60%は基礎的な活用が中心</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:33 +0000]]></pubDate>
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			<title>内閣府、高性能AIの特定のリスクに備える義務を事業者に課す素案を政府WGに示す。Anthropicなど6社から聴取</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:30 +0000]]></pubDate>
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			<title>韓国の研究者ら、障害のある子どもや学生へのAIを使った支援の研究16件を統合。効果量は大きいが無作為化比較試験は1件</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>ダイキン工業の米国子会社、NVIDIAのAIデータセンター設計基盤に対応し60MWのIT負荷を冷やす標準設計モデルを発表</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>マサチューセッツ工科大学、気候予測のAIモデルを少ない学習データで作る手法を開発。簡易な気候モデルなどで検証</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 14 Nov 2026 02:17:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>新着情報</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 28 Apr 2025 03:26:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>アルゴリズムバイアス（Algorithmic Bias）とは・意味、原因・開発企業の評価・法律での扱い</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:42:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>自然言語処理（NLP／Natural Language Processing）とは・意味、主な作業・経緯・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:42:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI保険（AI Insurance）とは・意味、既存の保険との関係・事例・補償の範囲</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:42:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>Temperature（温度）とは・意味、仕組み・主なモデル・試験</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:42:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>知識カットオフ（Knowledge Cutoff）とは・意味、主なモデル・研究・補う方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:41:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>説明可能なAI（XAI／Explainable AI）とは・意味、主な手法・由来・主なサービス</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:41:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>Function Calling（関数呼び出し／Tool Use）とは・意味、仕組み・各社のAPI・由来</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:41:28 +0000]]></pubDate>
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			<title>システムプロンプト（System Prompt）とは・意味、仕組み・各社の公開・安全面の限界</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:41:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>量子化（Quantization）とは・意味、仕組み・主な形式・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:41:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>蒸留（Knowledge Distillation）とは・意味、仕組み・主なサービス・蒸留攻撃との違い</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:40:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>基盤モデル（Foundation Model）とは・意味、定義の違い・主な種類・由来</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:40:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>拡散モデル（Diffusion Model）とは・意味、仕組み・事例・由来</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:40:30 +0000]]></pubDate>
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			<title>埋め込み（エンベディング／Embedding）とは・意味、仕組み・主なモデル・注意点</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:40:20 +0000]]></pubDate>
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			<title>ジェイルブレイク（Jailbreak）とは・意味、手口・格付けの枠組み・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:40:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>パラメーター（Parameter）とは・意味、数の読み方・ハイパーパラメーターとの違い・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:39:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>コンテキストウィンドウ（Context Window）とは・意味、仕組み・主なモデル・料金</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:39:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>ディープフェイク（Deepfake）とは・意味、由来・各国の規制・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:39:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>ガードレール（Guardrails）とは・意味、仕組み・経緯・事例・注意点</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:39:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>マルチモーダル（Multimodal）とは・意味、仕組み・主なモデル・由来</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:39:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>トークン（Token）とは・意味、数え方・料金・注意</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:39:04 +0000]]></pubDate>
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			<title>創発的ミスアライメント（Emergent Misalignment）とは・意味、由来・研究・評価の限界</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:38:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>機械論的解釈可能性（Mechanistic Interpretability）とは・意味、由来・主な手法・研究</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:38:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIペネトレーションテスト（AI Penetration Testing）とは・意味、事例・安全策・限界</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:38:34 +0000]]></pubDate>
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			<title>形式検証（Formal Verification）とは・意味、仕組み・事例・限界</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:38:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>拡散言語モデル（Diffusion Language Model）とは・意味、仕組み・主なモデル・由来</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 13 Nov 2026 03:38:13 +0000]]></pubDate>
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