ハーチ株式会社 - サステナブルな未来をデザインするメディアカンパニー https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html AI実装人材（AI Implementation Professionals）とは・意味、由来・違い・国の方針 人工知能基本計画（AI Basic Plan）とは・意味、構成・第Ⅱ期で変わった点・主な施策 ヒューマン・イン・ザ・リード（Human in the lead）とは・意味、似た考え方との違い・国の計画での位置づけ バーティカルAI（Vertical AI）とは・意味、ほかのAIとの違い・領域別戦略 フィジカルAI（Physical AI）とは・意味、仕組み・ほかのAIとの違い・事例 AX（AIトランスフォーメーション／AI Transformation）とは・意味、由来・国の方針 ラグザス調査、生成AIかプログラミング学習に関心のある就業者、有料学習のためらいは金額に見合うか判断できない点が最多43.5% 「この資料、AIに貼っていい？」と迷ったら　生成AIに入力しない情報の例と、学習に使わせない設定 生成AIで仕事はなくなる？今後身につけるべきスキルと効率的な学び方 生成AIの資格を取るならどれが良い？生成AIパスポート・G検定・E資格の違いと取り方、おすすめの学習方法も 社会人の効率的な生成AIの学習方法は？学習方法の比較と、講座で学べるプログラム例 40代・50代から生成AIを学ぶには？ AIスクールや講座・プログラム、学び直しに使える国の制度も シャドーAIは何が問題になる？知っておきたい生成AIのリスクと正しい使い方 世界モデル（World Model）とは・意味、仕組み・由来・事例 バイブコーディング（Vibe Coding）とは・意味、進め方・由来・事例 トークンマキシング（Tokenmaxxing）とは・意味、由来・調査・注意 サンドボックス脱出（Sandbox Escape）とは・意味、防ぐ仕組み・事例・研究 暴走エージェント（Rogue Agents）とは・意味、由来・事例・英語での言い方 再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement）とは・意味、由来・事例・研究 プロフェッショナルデジタルスキル試験（仮称）とは・意味、出題形式・3つの試験の違い・シラバス案 ミスアライメント（Misalignment）とは・意味、背景・事例・研究 KYA（ノウ・ユア・エージェント／Know Your Agent）とは・意味、仕組み・違い・取り組み FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア／Forward Deployed Engineer）とは・意味、由来・事例 AIモデルの輸出規制（Export Controls on AI Models）とは・意味、対象・事例 データマネジメント試験（仮称）とは・意味、出題形式・シラバス案・似た試験との違い 継続学習（Continual Learning）とは・意味、仕組み・由来・研究 認知的オフローディング（Cognitive Offloading）とは・意味、由来・研究 CAIO（AI統括責任者／Chief AI Officer）とは・意味、役割・事例・調査 改正個人情報保護法（令和8年改正）とは・意味、変わること・施行日・具体例 常時稼働エージェント（Always-on Agent）とは・意味、仕組み・主なサービス・事例 電子透かし（Digital Watermark）とは・意味、仕組み・C2PAとの違い・事例 AIフルエンシー（AI Fluency）とは・意味、由来・4つの力・事例 エージェンティックエンジニアリング（Agentic Engineering）とは・意味、進め方・由来・事例 エージェンティックコマース（Agentic Commerce）とは・意味、仕組み・主なプロトコル・事例 エージェントスキル（Agent Skills）とは・意味、仕組み・由来・事例 エージェントID（Agent ID）とは・意味、仕組み・似たIDとの違い・事例 エージェントハーネス（Agent Harness）とは・意味、仕組み・モデルとの違い・事例 ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot、どれがいい？生成AIサービスの機能・特徴・料金を比較 AI生成物、どこまで自由に使える？画像や文章の商用利用と、文化庁が示す著作権侵害の判断基準 生成AIの社内ルール作り、どう進めると良い？活用方針やガイドライン、企業や行政の策定事例 Google、論文などの論理や数学の誤りをAIが指摘する「Deep Review」を一般に公開。週2回まで無料 マイクロソフト社内のClaude CodeかCopilot CLIの利用者、マージ数は使わない場合より約24%多いと推計 Knock 教育AIラボの調査で大学1年生の65.3%が受験準備に生成AIを「頻繁に」か「時々」利用。前回は36.6% Preferred Networks、AI翻訳「PLaMo翻訳」を53言語に拡大。会議翻訳も15言語で正式提供 LinkedIn調べ、AI安全性の職が過去1年で91%増。AIフォレンジックアナリストの職も169%増 伊藤忠インタラクティブ、Claude Codeで業務自動化のAIエージェントを作る法人研修を開始 Anthropic、ナスダック上場に向け登録届出書を米証券取引委員会に提出。1〜6月の売上は約163億ドル SEEK、シンガポールのJobstreetでAI関連の語を含む求人広告が2024年1月から2026年8月に3倍超 新着情報 Publishing a Better Future