<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- このサイトマップは、2026年10月31日の3:53 PMに、WordPress 用のオリジナル SEO プラグイン All in One SEO v4.8.0により動的生成されました。 -->

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://harch.jp/default-sitemap.xsl"?>

<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>ハーチ株式会社 - サステナブルな未来をデザインするメディアカンパニー</title>
		<link><![CDATA[https://harch.jp]]></link>
		<description><![CDATA[ハーチ株式会社 - サステナブルな未来をデザインするメディアカンパニー]]></description>
		<lastBuildDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:44:02 +0000]]></lastBuildDate>
		<docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
		<atom:link href="https://harch.jp/sitemap.rss" rel="self" type="application/rss+xml" />
		<ttl><![CDATA[60]]></ttl>

		<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/columns/generative-ai-learning-methods-working-adults]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/columns/generative-ai-learning-methods-working-adults]]></link>
			<title>社会人の効率的な生成AIの学習方法は？学習方法の比較と、講座で学べるプログラム例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:44:02 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/schools/daytra-ai-business]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/schools/daytra-ai-business]]></link>
			<title>デイトラ AI業務活用コース</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:37:20 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/schools/ai-agent-camp]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/schools/ai-agent-camp]]></link>
			<title>AI Agent Camp</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:37:16 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/students-genai-cognition-study-2026-08]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/students-genai-cognition-study-2026-08]]></link>
			<title>学生約1万5,000人の分析、認知スキルの伸びの自己評価の最大の予測要因は自己テストの習慣、学習効率は生成AIの利用頻度</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:15:28 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/github-copilot-fusion-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/github-copilot-fusion-2026-10]]></link>
			<title>GitHub、AIモデル自動選択の「Copilot Fusion」を一般提供 有料プランは利用分を11月まで30%割引</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:57 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/taiwan-ftc-genai-survey-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/taiwan-ftc-genai-survey-2026-10]]></link>
			<title>台湾公平交易委員会の調査で、18歳以上の回答者の50.5%が過去6か月に生成AIを使用。うち39.8%は有料版を利用</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:54 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/anthropic-agents-judgment-calls-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/anthropic-agents-judgment-calls-2026-10]]></link>
			<title>Anthropic、分析の専門家50人を対象に実験。4つの判断で選択の86%が無作為に決めたAIの推す側と同じ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:51 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/microsoft-openai-revenue-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/microsoft-openai-revenue-2026-10]]></link>
			<title>Microsoft、7〜9月期にOpenAIとの取引で100億ドルの売上を計上。収益分配を含み、全社の売上の1割強</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:48 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/cohere-series-e-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/cohere-series-e-2026-10]]></link>
			<title>Cohere、最大70億カナダドルを目指す資金調達で初回クローズ。カナダ政府は最大16億カナダドルの出資を約束</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:45 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/general-compute-series-a-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/general-compute-series-a-2026-10]]></link>
			<title>General Compute、シリーズAで1億ドルを調達し、GPUと専用チップでAI推論を担うクラウドを構築へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:42 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/serval-series-c-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/serval-series-c-2026-10]]></link>
			<title>Serval、シリーズCで1億5,000万ドルを評価額30億ドルで調達。大企業でAI自動化を担う人材を100人超採用へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:39 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/apa-stress-in-america-ai-support-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/apa-stress-in-america-ai-support-2026-10]]></link>
			<title>米国心理学会の調査、米国成人の生成AI利用者の47%がAIをメンタルヘルスの専門家に近い役割で使ったことがあると回答</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:36 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/uravation-genai-passport-question-bank-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/uravation-genai-passport-question-bank-2026-10]]></link>
			<title>Uravation、生成AIパスポートの非公式の無料問題集を300問に拡充、2027年2月試験の新シラバスに対応</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:33 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/canada-cyber-centre-agentic-ai-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/canada-cyber-centre-agentic-ai-2026-10]]></link>
			<title>カナダ・サイバーセキュリティセンター、エージェント型AIがサイバー攻撃を加速させていると警告</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:30 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/cisco-project-quarry-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/cisco-project-quarry-2026-10]]></link>
			<title>Cisco、AIエージェントの一連の操作から攻撃を検知するルール言語「Project Quarry」をアルファ版で公開</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:27 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/nist-nsa-cisa-si-incident-practices-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/nist-nsa-cisa-si-incident-practices-2026-10]]></link>
			<title>米国立標準技術研究所など3機関、超知能エージェントの訓練・評価中のインシデントへの備えと対応で任意の実践10項目を公表</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:24 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/sweep-climatiq-pcf-ai-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/sweep-climatiq-pcf-ai-2026-10]]></link>
			<title>SweepがClimatiqと提携、会話型AIでサプライヤーの製品カーボンフットプリント算定を支援へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:20 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/vecoplan-hotspot-monitoring-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/vecoplan-hotspot-monitoring-2026-10]]></link>
			<title>Vecoplan、リサイクル施設の火災対策にAI搭載の熱画像システム「Hotspot Monitoring」を開発</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:17 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/digital-agency-gennai-diet-answer-ai-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/digital-agency-gennai-diet-answer-ai-2026-10]]></link>
			<title>デジタル庁、「源内」で国会答弁の作成を支えるAIアプリの試作版を約18万人の政府職員に提供開始</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:14 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/eu-ai-transparency-code-task-forces-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/eu-ai-transparency-code-task-forces-2026-10]]></link>
			<title>EUのAI生成コンテンツの透明性に関する行動規範、署名者のうち90超が印付け・検出と表示の2つのタスクフォースを設置</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:10 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/japan-germany-ai-dialogue-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/japan-germany-ai-dialogue-2026-10]]></link>
			<title>日独首脳、AIのハイレベル対話の立ち上げを歓迎。経済安全保障の共同宣言で初回の早期開催を求める</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:07 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/anthropic-exploit-chains-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/anthropic-exploit-chains-2026-10]]></link>
			<title>Anthropic、未公開の研究モデルがChromeやSafariなどで脆弱性をつなぐ実証用の攻撃コードを作成</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:04 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/microsoft-copilot-harness-foundry-2026-10]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/news/microsoft-copilot-harness-foundry-2026-10]]></link>
			<title>Microsoft、AIエージェント実行基盤「Copilot harness」をFoundryでプレビュー提供</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 05:07:00 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/agentic-commerce]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/agentic-commerce]]></link>
			<title>エージェンティックコマース（Agentic Commerce）とは・意味、仕組み・主なプロトコル・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:47:37 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/always-on-agent]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/always-on-agent]]></link>
			<title>常時稼働エージェント（Always-on Agent）とは・意味、仕組み・主なサービス・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:32 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/forward-deployed-engineer]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/forward-deployed-engineer]]></link>
			<title>FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア／Forward Deployed Engineer）とは・意味、由来・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:30 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/data-management-exam]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/data-management-exam]]></link>
			<title>データマネジメント試験（仮称）とは・意味、出題形式・シラバス案・似た試験との違い</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:27 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/physical-ai]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/physical-ai]]></link>
			<title>フィジカルAI（Physical AI）とは・意味、仕組み・ほかのAIとの違い・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:26 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/world-model]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/world-model]]></link>
			<title>世界モデル（World Model）とは・意味、仕組み・由来・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:23 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/human-in-the-lead]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/human-in-the-lead]]></link>
			<title>ヒューマン・イン・ザ・リード（Human in the lead）とは・意味、似た考え方との違い・国の計画での位置づけ</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:21 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/cognitive-offloading]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/cognitive-offloading]]></link>
			<title>認知的オフローディング（Cognitive Offloading）とは・意味、由来・研究</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:19 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/appi-amendment-2026]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/appi-amendment-2026]]></link>
			<title>改正個人情報保護法（令和8年改正）とは・意味、変わること・施行日・具体例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:17 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/export-controls-on-ai-models]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/export-controls-on-ai-models]]></link>
			<title>AIモデルの輸出規制（Export Controls on AI Models）とは・意味、対象・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:15 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/misalignment]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/misalignment]]></link>
			<title>ミスアライメント（Misalignment）とは・意味、背景・事例・研究</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:12 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/continual-learning]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/continual-learning]]></link>
			<title>継続学習（Continual Learning）とは・意味、仕組み・由来・研究</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:10 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/know-your-agent]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/know-your-agent]]></link>
			<title>KYA（ノウ・ユア・エージェント／Know Your Agent）とは・意味、仕組み・KYCとの違い・取り組み</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:05 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/agent-identity]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/agent-identity]]></link>
			<title>エージェントID（Agent ID）とは・意味、仕組み・似たIDとの違い・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:03 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-implementation-professionals]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-implementation-professionals]]></link>
			<title>AI実装人材（AI Implementation Professionals）とは・意味、由来・違い・国の方針</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:45:00 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-basic-plan]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-basic-plan]]></link>
			<title>人工知能基本計画（AI Basic Plan）とは・意味、構成・初版から変わった点・主な施策</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:57 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/sandbox-escape]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/sandbox-escape]]></link>
			<title>サンドボックス脱出（Sandbox Escape）とは・意味、防ぐ仕組み・事例・研究</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:55 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/professional-digital-skills-exam]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/professional-digital-skills-exam]]></link>
			<title>プロフェッショナルデジタルスキル試験（仮称）とは・意味、出題形式・3つの試験の違い・シラバス案</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:53 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/vibe-coding]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/vibe-coding]]></link>
			<title>バイブコーディング（Vibe Coding）とは・意味、進め方・由来・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:51 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-transformation]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-transformation]]></link>
			<title>AX（AIトランスフォーメーション／AI Transformation）とは・意味、由来・国の方針</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:49 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/agent-harness]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/agent-harness]]></link>
			<title>エージェントハーネス（Agent Harness）とは・意味、仕組み・モデルとの違い・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:46 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-watermarking]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/ai-watermarking]]></link>
			<title>電子透かし（Digital Watermark）とは・意味、仕組み・C2PAとの違い・事例</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:44 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/vertical-ai]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/vertical-ai]]></link>
			<title>バーティカルAI（Vertical AI）とは・意味、ほかのAIとの違い・領域別戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:42 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/chief-ai-officer]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/chief-ai-officer]]></link>
			<title>CAIO（AI統括責任者／Chief AI Officer）とは・意味、役割・事例・調査</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:40 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/recursive-self-improvement]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/ai/glossary/recursive-self-improvement]]></link>
			<title>再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement）とは・意味、由来・事例・研究</title>
			<pubDate><![CDATA[Sat, 31 Oct 2026 04:44:38 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/news]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/news]]></link>
			<title>新着情報</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 28 Apr 2025 03:26:45 +0000]]></pubDate>
		</item>
					<item>
			<guid><![CDATA[https://harch.jp/]]></guid>
			<link><![CDATA[https://harch.jp/]]></link>
			<title>Publishing a Better Future</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 23 Mar 2026 04:53:29 +0000]]></pubDate>
		</item>
				</channel>
</rss>
